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全球科技巨头争相造芯,AI芯片大战即将开打?(ZT)
作者:deer2005
发表时间:2018-04-24
更新时间:2018-04-24
浏览:1250次
评论:2篇
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全球科技巨头争相造芯,AI芯片大战即将开打?
2018年04月24日 19:21 雷锋网

  上周,国内科技巨头阿里巴巴(174.9, -0.67, -0.38%)也宣布其正在自
主研发AI芯片——Ali-NPU,此前美国科技巨头谷歌(1028.21, -39.24,
-3.68%)、苹果(164.13, -1.11, -0.67%)、微软(95.38, 0.03, 0.03%)、
Facebook(163.417, -2.42, -1.46%)也纷纷开始自主研发AI芯片,其中谷歌
的TPU已经升级到了第二代,这是否意味着AI芯片战即将开打?科技巨头造芯背
后的目的有何不同?

    科技巨头纷纷造“芯”

  深度学习运算要求高 谷歌TPU已升级到第二代

  从发布的产品来看,谷歌的AI芯片在各大科技巨头中稍微领先。据雷锋网
了解,2011年谷歌开始认真考虑使用深度学习网络,这些网络的运算要求是其
计算资源变得紧张。更具体来说,谷歌计算发现,如果每位用户每天使用3分钟
谷歌提供的基于深度学习语音识别模型的语音搜索服务,就必须把现有的数据
中心扩大两倍。谷歌需要更强大、更高效的处理芯片,但已有的CPU和GPU都不
能满足需求,因此谷歌决定自己研发更高效的芯片。

  2016年5月的谷歌I/O大会,谷歌首次公布了自主设计的TPU,并称其在谷
歌数据中心已使用了一年。发布一年之后,关于谷歌的机器学习定制芯片的神
秘面纱才最终揭开,谷歌资深硬件工程师Norman Jouppi刊文指出,谷歌TPU
处理速度要比GPU和CPU快15-30倍(和TPU对比的是英特尔(52.5246, 1.42,
2.79%)Haswell CPU以及Nvidia(225.72, 1.84, 0.82%) Tesla K80
GPU),能效上,TPU更是提升了30到80倍。

  2017年谷歌I/O大会上,谷歌就宣布正式推出第二代TPU处理器,第二代
TPU处理器加深了人工智能在学习和推理的能力,据谷歌的内部测试,第二代
TPU芯片针对机器学习的训练速度比目前市场上的 GPU节省一半时间。

  2018年,谷歌传奇芯片工程师Jeff Dean连发了十条twitter宣布谷歌TPU
首次对外全面开放,第三方厂商和开发者可以每小时花费6.5美元来使用它,但
需要先行填表申请。

  外界认为这意味着AI芯片和公有云市场将迎来新的变革。

    满足iPhone应用需求 A11Bionic加入NPU

  作为当今的手机巨头,苹果的首款人工智能芯片是A11 Bionic。在苹果
2017年秋季新品发布会上,A11 Bionic随iPhoneX一起亮相。A11除了在
CPU、GPU、ISP方面的提升,还首次搭载了专用于机器学习的硬件 “神经网络
引擎(neural engine)”,该神经网络引擎采用双核设计,每秒运算次数最高
可达6000亿次,相当于0.6TFlops,以帮助加速人工智能任务,即专门针对
Face ID,Animoji和AR等应用程序的ASIC。

  有了神经网络引擎,苹果高级副总裁Phil Schiller曾表示:基于ASIC的
深度学习实现了高准确率之外,还能比基于通用芯片的方案减少功耗。不过苹
果并未披露对这款神经网络引擎的功耗、实测性能,不过据GeekBench 跑分库
的数据,其单核和多核跑分均超过骁龙835。

  发布会后苹果IC设计团队总监、硬件科技资深副总裁Johny Srouji表示,
苹果着手架构芯片一般从3年前就开始,这意味着A11 Bionic大概在2014年间
就进行开发工作了。

  微软为下一代HoloLens研发AI芯片

  2017年7月,微软在夏威夷举办的 CVPR 大会上公布他们正在为HoloLens
开发新的AI芯片。2017年10月,微软设备部门全球副总裁Panos Panay接受
CNBC采访时也确认了微软正在为下一代HoloLens MR头戴设备研发AI芯片,并
表示微软不仅拥有一支专注的IC设计团队,而且还与芯片制造商和其他合作伙
伴共同开。

  据悉,HoloLens是目前全球第一台能识别环境,在空间中显示3D图像的MR
设备,支持简单的3D手势交互,但HoloLens还缺乏对环境的深度理解,AI芯片
的加入将提升这一能力, 为其提供额外的语音和图像识别等复杂处理功能力,
支持更多手势交互无法实现的任务。

  不过,微软的AI芯片也将用在其他设备上,还会授权其他第三方厂商。

    亚马逊(1490.385, -27.48, -1.81%)为Echo定制AI芯片

  2018年2月,透露消息一向比较靠谱的外媒 The Information 发布文
章,该文章援引知情人士的消息称亚马逊已经在为旗下的 Echo 音箱以及其他
搭载亚马逊旗下的虚拟助手 Alexa 的硬件产品开发专用的 AI 芯片。

  The Information 还表示亚马逊的 AI 芯片开发过程起自于两年前,主
要的手段就是招聘和收购,据称已经拥有近450名芯片专业员工。2015 年亚马
逊以 3.5 亿美元的价格,收购了一家名为 Annapurna Labs 的以色列公司,
该公司其实就是一家不为人知的芯片公司。当然亚马逊对于这起收购讳莫如
深,然而在 2016 年 Annapurna Labs 表示它正在开发一系列名为 Alpine
的芯片,面向存储器、WIFI 路由器、智能家居、流媒体等设备类型。根据那位
知情人士的说法,目前正在为亚马逊开发AI 芯片的就是 Annapurna Labs,
不过亚马逊方面拒绝评论。

  亚马逊研发AI芯片的目的也很明确,Echo 音箱的智能语音助理需要靠云
端完成,AI芯片可以实现部分数据的本地处理,能够一定程度降低设备对云端
指令的依赖,从而大幅度加快设备的响应速度。亚马逊希望在智能家居硬件市
场和面向消费者的人工智能产品领域保持竞争力。

    Facebook 正组建AI芯片团队

  2018年4月,从Facebook在其网站发布的招聘信息看,Facebook正在组建
一个新的团队设计自主芯片。从Facebook网站可以看到,其公司总部加利福尼
亚州门洛帕克正在招聘ASIC & FPGA设计工程师,招聘的岗位属于基础建设
(infrastructure)范畴,应聘者需要具有架构和设计半定制和全定制ASIC
的专业知识,与软件和系统工程师合作,了解当前硬件的局限性,并利用专业
知识打造针对AI/ML,压缩,视频解码等多种应用的的定制解决方案。除了设计
工程师,Facebook也在招聘负责管理ASIC的开发的经理。

  不过Facbook拒绝发表评论,目前也尚不清楚Facebook会将芯片用于哪些
应用,但从招聘可以看出其自主开发芯片的计划还处于早期阶段。

  外媒认为Facbook自主研发AI芯片的主要目的可能是想降低对NVIDIA、高
通(50, -0.53, -1.05%)、英特尔等芯片厂商的依赖,当然也可能为
Facebook的Oculus虚拟现实头戴设备而研发。

  阿里自研Ali-NPU提升云计算运算效率

  除了美国的科技巨头,上周阿里巴巴也宣布达摩院正在研发一款名为Ali-
NPU的神经网络芯片,按照设计,Ali-NPU性能将是现在市面上主流CPU、GPU
架构AI芯片的10倍,制造成本和功耗仅为一半,性价比超40倍。

  据悉,Ali-NPU为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算
问题,提升运算效率、降低成本。未来,Ali-NPU的能力也可以通过阿里云进
行计算能力的输出赋能各行各业。

  阿里巴巴基础设施事业群首席架构师高山渊表示,阿里巴巴2017年成立了
达摩院,并宣布投入1000亿到技术研发。实质上远在达摩院成立之前阿里就已
经开始在AI芯片领域进行投入,目前这个研发已经进入到一个比较深水区的阶


  另据雷锋网了解,阿里研究院还在全球设办事处,包括位于微软总部附近
的华盛顿州贝尔维尤。2017年,阿里巴巴硅谷办公室聘请了高通前员工Han
Liang为“人工智能芯片架构师”。同时,阿里还在为该办公室招聘更多人才。

    你我都有芯片,AI芯片战来了吗?

  不难发现,谷歌的TPU已经对外开放,微软表示其AI芯片也会授权第三方使
用,阿里也希望其Ali-NPU能够赋能各行各业,虽然亚马逊和Facebook的情况
暂不明了,但除了苹果应该都有希望开放自家的AI芯片。

  至于自研AI芯片的目的,雷锋网认为一方面在芯片发展速度变慢的背景
下,通过CPU、GPU已经不能满足科技巨头的需求,为了摆脱对芯片巨头的依
赖,纷纷开始自研芯片。其次,针对不同的AI应用,定制芯片的性能明显高于
通用芯片,因此自主研发FPGA或ASIC成为了好选择。

  不过,除了纷纷开始自研AI芯片的科技巨头,英特尔、高通、英伟达、
AMD(10.1701, 0.13, 1.30%)、赛灵思(64.32, 0.61, 0.96%)等在各自领域
中有绝对优势的传统芯片巨头也都有自家的AI芯片,其中英伟达的GPU被广泛应
用于包括谷歌和Facbook在内多家公司的数据中心。

  那么,科技巨头的纷纷入局是否意味着AI芯片战即将开打?未来还会有哪
些巨头加入争夺战?巨头都有芯片的情况下,谁受到的影响最大?

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共有2条评论
1   [deer2005 于 2018-05-04 09:45:31 提到] [FROM: 2606:a000:408b:80f0:.]
能不能进苹果做AI,就看这20道面试题了

  导语:想换工作的,要学学。

  4月3日,苹果(180.5222, 3.63, 2.05%)宣布聘用Google搜索和人工智能主管John
Giannandrea,这是苹果在AI技术领域赶上其竞争对手的一个重大举措。

  一直以来,苹果都在电子技术设备消费领域占有主导地位,根据苹果2018年第一季度的
财务会议,它们的服务收入相比去年增长了18%。截至12月季度末,所有服务产品中的付费
订阅数量已超过2.4亿。

  本次聘用的John Giannandrea将直接向Tim Cook汇报工作,这表明AI对苹果公司非常
重要,尤其是Siri和苹果服务。

  面试过程

  与大多数招聘工程师的其他公司一样,苹果公司也有标准的面试流程。它给你相同的手
机屏幕然后进行现场面试。现场大约有4-5次来自团队成员的面试。这个过程也会在这个
Qura answer中说明。

  AI/数据科学相关问题

  你如何在数百万的产品中获取数百万用户每人的数百个交易,并将这些用户集中到一个
有意义的细分市场中?

  我们对数据进行预筛选以消除诈骗的可能——那么我们如何找到一个可以用来确定诈骗事
件的真实表示的数据样本?

  给定一个包含用户ID以及该用户购买的产品ID的表格1B,另一个表格将产品ID和产品
名字对应。 我们试图去找经常被同一用户一起购买的成对产品,例如葡萄酒和开瓶器,薯
片和啤酒。 如何找到最欢迎的100对成对产品呢?

  请详细描述L1正则化与L2正则化的区别,尤其是它们对模型训练过程的不同影响。

  假设你有10万个文件散布在多个服务器上,而且你想处理所有这些文件。 如何在
Hadoop上操作?

  Python和Scala的区别是什么?

  阐述 LRU Cache。

  你将如何设计一个客户端每分钟发送一次位置数据的客户端——服务端模型?

  你如何将数据从一个Hadoop集群传输到另一个Hadoop集群?

  Java中不同的的内存类型是什么?

  你如何处理那些与处理数百个标题的元数据并行的日常繁琐事务?

  在数据流和可访问性方面,你如何在核心超载过度复杂文件系统即将计算机能量重定向
到cellar dome的边界结构这样一个隐藏的时间框架内衡量成功与否?

  如果你能拥有一项超能力,那会是什么?

  你有时间序列传感器,预测下一个数据。

  使用SQL创建购物篮输出。


  你的心理物理学实验经验是什么?(基于研究成果的问题)

  你在表征方面的专长是什么? 你通常用它来做什么?在你做研究时你是如何用它来得
到有意思的结果? (基于研究成果的问题)

  你如何对待失败分析?

  判断一棵二叉树的左右子树是否是镜像的。

  什么是随机森林?为什么朴素贝叶斯更好?

  面试题分析

  苹果公司 AI/DS 面试有许多与Hadoop相关的问题。他们的数据挖掘后端似乎建立在
Hadoop上。还有很多问题是基于研究工作和研究成果的。在这点上苹果公司不同于我们之前
讨论的其他公司。有很多基于批判性思维和特定情景的问题。

  雷锋网按:本文为雷锋字幕组编译的面试专题,原标题 Apple AI Interview
Questions — Acing the AI Interview ,作者Vimarsh Karbhari。

 
2   [deer2005 于 2018-04-24 22:09:52 提到] [FROM: 2606:a000:408b:80f0:.]
谷歌财报为科技股泼冷水 FANG市值一夜蒸发850亿美元
2018年04月25日 09:07 一财网

  谷歌(1019.98, -47.47, -4.45%)当地时间4月23日公布财报,财报显示云计算、人
工智能等业务的支出增长了三倍。谷歌也为美国科技公司财报季起了一个较为不利的开局。

  当日美股收盘,科技股再度遭受重挫,谷歌、亚马逊(1460.09, -57.77, -3.81%)、
Facebook(159.69, -6.15, -3.71%)、Netlfix股价下跌均超过3%,FANG公司市值总额蒸
发超过850亿美元。其中谷歌跌幅最大,下跌4.8%,市值蒸发360亿美元。

  在标普500公司中,4月23日收盘跌幅超过5%的有30家公司,其中大多数是工业以及科
技行业企业。除了FANG之外,科技公司当中损失惨重的还有软件公司欧特克(123.68,
-5.50, -4.26%)(Autodesk),芯片公司镁光科技(Micron Technolgy)等,跌幅都将
近6%。

  鉴于谷歌母公司Alphabet不断高企的云计算业务的投资计划,分析师下调了该公司的
利润率预期。今年以来,谷歌股价已经抹去全部涨幅,下跌3%。不过Netflix(307.02,
-11.67, -3.66%)和亚马逊今年以来股价仍然分别上涨55%和25%。

  苹果(162.94, -2.30, -1.39%)股价也跌至调整区间。过去三个交易日,苹果股价已
经累计下跌超过7%,市值蒸发近640亿美元;同时较3月13日创下的183.5美元的历史高位下
跌11%。苹果今年以来股价累计下跌超过4%,不过仍然比去年同期上涨10%。

  受到主要供应商台积电(38.75, 0.00, 0.00%)下调出货量预期的影响,多家券商分析
师纷纷下调苹果二季度iPhone出货量。苹果将于5月1日公布财报。

  谷歌糟糕的财报也为未来两天Facebook和亚马逊即将公布的财报蒙上阴影。Facebook
将于4月25日公布财报,Facebook数据泄露事件发生至今,令公司今年以来股价已经跌去近
10%。去年Facebook股价飙涨了53%。

  金融机构The Phoenix Group首席经济学家Max Wolff对第一财经记者表示:“科技股
正处于非常脆弱的阶段,此前风险资产已经被过多地买入,外加不断增长的政治风险和利率
风险,任何风吹草动都会影响市场。”

  4月26日亚马逊等多家科技企业公布财报。亚马逊创始人CEO贝索斯在财报公布前首次透
露,亚马逊的Prime会员注册数已经突破1000万。亚马逊预计将在财报中针对如何继续增长
给出指引。

  过去几个月,亚马逊一直遭受来自美国总统特朗普的言论攻击,指责亚马逊对美国邮政
行业产生的不良影响。根据彭博的分析师调研,今年一季度亚马逊收入预计将达到500亿美
元,同比增长40%,这部分受益于去年亚马逊对美国零售商全食的收购。

  分析师还预计,亚马逊每股盈利将从去年的1.48美元下滑至1.26美元。此外,亚马逊
还将加大国际扩张的力度,云服务数据中心的建设以及原创剧和流媒体视频业务的投入。

  根据研究机构Evercore ISI统计数据显示,过去一个月,基金经理仍在源源不断地增
加科技板块敞口。这意味着如果科技股开启滑铁卢模式,那么这些投资者将遭受沉重的打
击。

  好消息是半导体领军企业德州仪器(98.42, 0.33, 0.34%)4月23日公布的一季度财报
利好,盘后股价上涨,这可能将提振芯片板块近期的颓势。近五个交易日,英特尔(51.45,
0.35, 0.68%)股价累计跌幅近4%,英伟达股价累计跌幅近7%。英特尔将于4月26日公布财
报;英伟达财报将于5月10日公布。

  中概股方面,阿里巴巴(173.09, -2.48, -1.41%)将于5月4日公布财报;京东
(35.87, -1.13, -3.05%)股价4月23日下跌超过3%,京东将于5月7日公布财报;百度
(231.41, -0.01, 0.00%)财报将于4月26日公布。

 
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